Introductie

Möchten Sie die nächste Stufe in Ihrer Karriere erreichen? Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend. Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns als Data Engineer (w/m/d).

Functieomschrijving

Unterstützung bei der Implementierung von Datenerfassungsprozessen aus Laborgeräten und -experimenten unter Einhaltung der FAIR-Datenstandards (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
Entwicklung und kontinuierliche Pflege von Datenerfassungsprotokollen sowie Datenmodellen für die Verarbeitung und Analyse wissenschaftlicher Daten.
Enge Zusammenarbeit mit Laborexperten, Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern, um datenbezogene Anforderungen zu identifizieren und umzusetzen.
Überwachung, Optimierung und Dokumentation von Daten-Pipelines sowie Speicherungslösungen zur Sicherstellung effizienter Workflows.
Sicherstellung der Datenintegrität und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien im Umgang mit sensiblen wissenschaftlichen Daten.
Förderung der Automatisierung digitaler Prozesse als „Digital Workflow Developer", um innovative und effiziente Arbeitsabläufe zu schaffen.

Vereisten

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Bioinformatik, Computerwissenschaften oder Life Sciences mit Schwerpunkt Datentechnik, alternativ über eine einschlägige Berufsausbildung und mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung, vorzugsweise in der Pharmaindustrie
Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Python und SQL, einschließlich der Arbeit mit REST-APIs, sowie ein gutes konzeptionelles Verständnis von Datenaggregation und -ausrichtung; idealerweise ergänzt durch Erfahrung im Bereich Biologics.
Sie bringen ausgeprägtes analytisches Denkvermögen mit und sind in der Lage, Datenmodelle und Prozesse effizient zu entwickeln und zu optimieren.
Sie beherrschen die englische Sprache sicher in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Idealerweise verfügen Sie über zusätzliche Kompetenzen, wie Erfahrung mit R, Visualisierungs- und Datentools (z. B. Tableau, Spotfire), Datenorchestrierungstools (z. B. Camunda, L7) sowie Laborinformatikplattformen (z. B. ELNs, Signals) und Data-Warehousing-Lösungen.

Arbeidsvoorwaarden

Bei uns arbeiten Sie unbefristet und in Festanstellung. Darüber hinaus bieten wir Ihnen einen Haustarifvertrag, der auf die Gehaltsstrukturen der verschiedenen Berufsgruppen zugeschnitten ist und Qualifikation sowie Berufserfahrung honoriert. Neben den tariflich gesicherten Sozialleistungen eines expandierenden Unternehmens bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich entsprechend Ihres individuellen Erfahrungsschatzes persönlich und fachlich weiterzubilden.