Deutschland, Hamburg
Fulltime: 40 hrs a week
Experience: 2 years
Closing: 26 March 2025

Introduction

Brunel Hamburg sucht einen Data Engineer (m/w/d), der komplexe Datenprozesse gestaltet und optimiert. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenverarbeitung und -analyse haben und an spannenden Projekten arbeiten möchten, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die digitale Zukunft mit modernster Technologie!

What are you going to do 

  • Unterstützung bei der Implementierung und Pflege von Datenerfassungsprozessen gemäß den FAIR-Datenstandards (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
  • Entwicklung und Wartung von Datenerfassungsprotokollen sowie Datenmodellen für wissenschaftliche Datenverarbeitung und -analyse
  • Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern (Laborexperten, Data Scientists, Analysten) zur Identifikation und Umsetzung datenbezogener Anforderungen
  • Überwachung und Optimierung von Daten-Pipelines und Speicherungslösungen für effiziente Arbeitsabläufe
  • Sicherstellung der Datenintegrität und Datenschutzkonformität bei sensiblen wissenschaftlichen Daten
  • Entwicklung eines globalen Prozesses zur Erfassung und Bereitstellung von Rohdaten
  • Einrichtung und Überwachung eines Monitoring-Systems für weltweite Datenversorgungsprozesse
  • Aktive Steuerung und Lösung von Herausforderungen in den Datenversorgungsprozessen

Essential skills and knowledge 

  • Abgeschlossenes Studium in Bioinformatik, Computerwissenschaften, Life Sciences mit Datentechnik-Schwerpunkt oder einschlägige Berufsausbildung mit mindestens 2 Jahren relevanter Erfahrung, bevorzugt in der Pharmaindustrie
  • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und REST-APIs sowie gutes Verständnis von Datenaggregation und -ausrichtung
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Fähigkeit, Datenmodelle und Prozesse effizient zu entwickeln und zu optimieren
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil
  • Idealerweise Erfahrung mit R, Visualisierungs- und Datentools (z. B. Tableau, Spotfire), Datenorchestrierungstools (z. B. Camunda, L7) und Laborinformatikplattformen (z. B. ELNs, Signals)
  • Erfahrung mit großen Datenmengen, Datenbanken und Datenbankabfragen sowie in der Entwicklung verteilter Systeme

What we offer 

Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT. Allein in der DACH-CZ Region verfügen wir über mehr als 40 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditiertem Prüflabor und weltweit über 120 Standorte mit mehr als 12.000 Mitarbeitern in über 40 Ländern. Mehr als 45 Jahre international erfolgreich und über 25 Jahre in Deutschland. Stillstand bedeutet Rückschritt - mit Brunel können Sie etwas bewegen!

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Application process

First Contact

We carefully review your application and in the coming weeks, you will be notified for an interview session if you are selected. Only shortlisted candidates will be contacted within 7 days. 
 

Scheduling an Interview

After being shortlisted, you will be contacted via email or telephone to arrange for a date on your availability for the qualification interview. 

Phone/ Qualification Interview

During the interview, you will be assessed on your level of experience and skills, work history, availability, and the qualifications the company is seeking for the position.

Meeting in Real Life

After successfully making through the phone interview, a face to face interview will be scheduled between the candidate and recruiter. This session can be a more in-depth  interview to review your communication and interpersonal skills.

Application for the Position

Submission of candidates resume for client’s approval and screening.

Do you have questions?

BH

Bieta Habibelahian

+49 40 23 64 84-0