Data Scientist (w/m/d) in Osnabrück

Deutschland, Osnabrück

Vollzeit: 40 Stunden pro Woche

Erfahrung: 2 Jahre

Bewerbungsschluss: 27. Dezember 2024

Jetzt bewerben!

Über den Job

Möchten Sie die nächste Stufe in Ihrer Karriere erreichen? Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend. Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns als Data Scientist (w/m/d).

Ihre Aufgaben

Datenanalyse und -modellierung: Entwerfen und Implementieren von Algorithmen und statistischen Modellen zur Analyse komplexer Daten und zur Vorhersage von Trends.
Datenaufbereitung: Sammlung, Bereinigung und Verarbeitung großer Datensätze aus verschiedenen Quellen, um eine solide Grundlage für Analysen zu schaffen.
Explorative Datenanalyse (EDA): Durchführung von Analysetests, um wichtige Muster, Anomalien und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren.
Maschinelles Lernen: Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Klassifizierung, Regression und Mustererkennung.
Datenvisualisierung: Erstellen von interaktiven Dashboards und Reports, um komplexe Ergebnisse verständlich und anschaulich zu präsentieren (z.B. mit Tools wie Tableau, Power BI, Matplotlib).
Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, insbesondere den Teams aus den Bereichen Business Intelligence, Engineering und Marketing, um geschäftliche Herausforderungen zu adressieren und Lösungen zu entwickeln.
Optimierung von Modellen: Verbesserung bestehender Modelle zur Effizienzsteigerung und Leistungssteigerung.
Berichterstattung und Präsentation: Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen an Stakeholder und Entscheidungsträger.

Ihre Qualifikationen

Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich. Ein Master oder PhD ist von Vorteil.
Erfahrung: Mindestens [X Jahre] Erfahrung in einer ähnlichen Rolle als Data Scientist oder in der Datenanalyse, idealerweise in einem relevanten Industriebereich (z.B. Finanzen, E-Commerce, Gesundheitswesen).
Kenntnisse und Fähigkeiten:
Sehr gute Kenntnisse in Datenwissenschafts-Tools und Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Hadoop.
Erfahrung mit Maschinellen Lernmethoden (überwachtes und unüberwachtes Lernen, Klassifikation, Regression, Clustering, etc.).
Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Softwarelösungen.
Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Pandas, NumPy und anderen Datenbibliotheken.
Kenntnisse in der Anwendung von Statistik und Wahrscheinlichkeitsmodellen.
Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Spark und HDFS ist von Vorteil.
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und der Kommunikation von Analyseergebnissen an nicht-technische Stakeholder.

Ihre Vorteile

Wir bieten Ihnen eine Unternehmenskultur, die geprägt ist von der Vielfältigkeit unserer Mitarbeiter sowie von gegenseitiger Wertschätzung - zwischen den Mitarbeitern und auf allen Unternehmensebenen. Dazu gehören neben abwechslungsreichen Stammtischen mit den lokalen Brunel Teams, auch regelmäßige Feedback-Gespräche über Ihre Herausforderungen und Perspektiven mit Ihrem Account Manager. Mit individuellen Fortbildungen und Trainings werden Sie optimal gefördert und auf zukünftige Projekte vorbereitet. Unbefristete Arbeitsverträge, 30 Tage Urlaub, Arbeitskontenregelung sowie betriebliche, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge sind bei uns selbstverständlich.

So geht es mit Ihrer Bewerbung weiter

Willkommen bei Brunel

Nun brechen tolle Zeiten an! Mit Brunel haben Sie unzählige Möglichkeiten, den technologischen Fortschritt mitzugestalten. Sie entscheiden, wie Ihr Karriereweg verläuft. Wir unterstützen Sie in jeder Phase Ihrer Laufbahn. Dabei haben Sie immer eine Sicherheit im Rücken: Brunel!

Sie haben Ihre Bewerbungsunterlagen eingereicht

Nun beginnen wir mit der Prüfung Ihrer Bewerbung: Wir schauen uns Ihre Bewerbungsunterlagen genau an und bitten Sie ggf. um zusätzliche Angaben, wenn uns noch etwas fehlt.

Wir melden uns bei Ihnen mit einem ersten Feedback.

Wir gleichen Ihre Unterlagen nun mit den Anforderungen ab. Stimmen Ihre Qualifikationen mit unseren Anforderungen überein, laden wir Sie zu einem ersten Kennenlernen ein.

Vorstellungsgespräch bei Brunel

In einem gemeinsamen Vorstellungsgespräch möchten wir mehr über Ihre Interessen, Motive und Ihre beruflichen Stationen erfahren. Gleichzeitig berichten wir über die Arbeit bei Brunel und informieren über Karrieremöglichkeiten und Perspektiven.

Vorstellungstermin beim Kunden

Verläuft das Vorstellungsgespräch mit uns positiv, dann vereinbaren wir ein Gespräch bei dem Kunden, der das perfekte Projekt für Sie hat. So haben Sie die Möglichkeit, mehr über den Kunden und das Projekt zu erfahren.

Die Entscheidung

Sowohl Sie als auch der Kunde können sich eine Zusammenarbeit vorstellen? Dann stellen wir Ihnen die letzte und entscheidende Frage: Wollen Sie bei Brunel durchstarten?

Daniel Radionov

Telefonnummer+49 541 941 67-0