Data Engineer (w/m/d) in Stuttgart

Deutschland, Stuttgart

Vollzeit: 40 Stunden pro Woche

Erfahrung: 2 Jahre

Bewerbungsschluss: 08. Dezember 2024

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Über den Job

Sie begeistern sich für die Automobilindustrie und sind auf der Suche nach einer neuen beruflichen Herausforderung? Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend. Bewerben Sie sich bei Brunel und erleben Sie mit uns die Vielfalt des Engineerings als Data Engineer (m/w/d).

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Pflege von Datenverarbeitungspipelines für die Echtzeitdatenanalyse Messdaten
Implementierung von Algorithmen zur Datenstromverarbeitung und -analyse, um Einblicke in die Fahrzeugleistung und -nutzung zu gewinnen.
Anwendung statistischer Methoden und maschinellen Lernens zur Vorhersage von Wartungsbedarf und zur Verbesserung der Fahrzeugzuverlässigkeit.
Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, um Datenanforderungen zu definieren und Messstrategien für Entwicklungsprojekte zu entwickeln.
Visualisierung von Live-Datenströmen und historischen Messdaten für technische Teams und Stakeholder.
Überwachung der Systemleistung und Durchführung von Fehleranalysen in Echtzeit-Datenströmen.
Dokumentation und Präsentation von Analyseergebnissen und Erkenntnissen aus Datenströmen.

Ihre Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium im Studiengang Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Maschinenbau oder vergleichbar erforderlich
Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse von Messdaten, vorzugsweise im Automobilbereich notwendig
Kenntnisse in Echtzeit-Datenverarbeitungstechnologien und -frameworks (z.B. Apache, Kafka, Spark) vorteilhaft
Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlicher Sprache notwendig
Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. D3.js, Plotly) vorteilhaft
Projekterfahrung im KI Umfeld wünschenswert
Verständnis von Fahrzeugkommunikationssystemen wie CAN, LIN oder Ethernet von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich